2025年Q1马上就要过去了，回顾过去这段时间，最热的话题莫过于「AI」。

2025年初，DeepSeek发布R1开源模型，一夜点燃AI领域，随后更是有阿里云发布Qwen2.5-Max模型、腾讯发布混元T1大模型等等多个技术性创新，同时，AI的落地应用也备受关注，比如Operator、Manus等智能体工具发布，微信搜索引入DeepSeek等等事件，引发了大量讨论。

随着这些创新事件发生，如果说此前与AI、人工智能有关的讨论还停留在技术概念层面，那么在2025年，我们确实已经走进了AI应用的新阶段。

今天，我们想和您聊聊「企业该如何用好AI」。

2025年1-3月，AI领域都发生了哪些大事件？

这里，我们为您汇总了2025年Q1AI领域发生的大事件及其影响，与您一同回顾这段时间AI有关的热点资讯。

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现在，人们对于AI提效的想象，已经可以逐步落在日常的生产生活当中。而对于企业管理者来说，拥抱AI技术，也正在从想法变成具体的动作。

AI确实是未来，但并非业务“万能药”

在客服对话场景，AI客服智能可以理解客户需求，快速精准完成咨询答疑；在营销场景，可以调用AI迅速完成PPT制作，也可以借力AI完善营销策划方案和营销文案，在企业的各业务环节里，AI确实可以发挥出更多价值，帮助企业实现降本增效。

但除了这些已经被验证过的AI应用场景外，企业想要进一步利用AI技术，让AI真正在业务场景里发挥出更高价值，很多企业还在探索新方式。

事实上，在过去这段时间里，已经有不少企业在管理者的“AI焦虑”下，快速上马和推进AI项目，希望尽快赶上AI这阵风。但是因为缺少对业务布局的深入思考，管理者对AI的理解也仅停留在认知概念，部分企业在推进AI应用的过程中遇到了层层困难。

比如因未对业务流程进行系统梳理，企业的痛点只能简单表述为“提高效率”，需求并不明确，导致反复调整开发工作，造成资源浪费；比如因缺少既懂业务又具备AI使用经验的人才，导致难以借助AI技术解决真正的业务问题，AI应用的效果并不明显；比如因选择供应商失误，花费大量成本和时间精力选择的AI产品难以真正解决问题，无法帮助企业实现效率提升。

想要避免上述问题，就需要具体问题具体分析。这里也建议各位企业管理者，在引入AI技术、推动AI应用之前，要冷静思考。先梳理出究竟哪些业务环节存在问题，是获客环节线索不精准，还是留资率低？或者是转化环节销售沟通不及时，导致成单率低？然后再逐一思考，如何利用AI能力解决这些业务问题。

用好AI，要理性看待，合理预期，充分准备

想要用好AI，企业管理者需要先完成对业务流程的系统梳理，看当前哪个业务环节存在重复性高、效率低、人工成本重等问题，在完成对当前企业的业务模式、业务流程梳理之后，找出AI可以替代人工、优化效率的环节，并整理出真正的业务需求，然后再判断企业该选择什么样适合企业的AI应用模式，最后才是工具的选择与实际推进。

同时，企业需要建立起全面系统、实时更新的知识库。正如普通人使用AI产出的内容质量并不取决于AI能力，而是取决于输入提示词的精确度。企业想要真正用好AI，也需要做好行业知识、业务数据整理和储备。只有将包含行业知识、与企业业务、产品有关的资料信息整理成易于AI理解的资料文档，才能让AI熟悉和理解企业业务，做到让AI懂业务，能提效。

此外，企业内部还需拥有能够操作和使用AI、具备AI思维，同时可以充分理解企业业务的复合型人才，不仅能够持续训练和优化AI，还可以不断思考如何借助AI工具持续调整，用富有创意和创新的方式调用AI工具帮助企业实现效率提升。

借助AI提高效率，还需学好经验，用对工具

同样，AI的提效应用也要站在具体的场景里看问题、找案例，学经验，尤其是那些已经被其他企业验证过，可以解决同一痛点的提效方案，值得企业管理者学习和参考。

比如在获客环节，已经有很多企业可以借助AI提高线索获取率，拿到数量更多且意向更高的线索。

过去几年，越来越多的企业开始通过组建KOS（关键意见销售）全员营销矩阵进行内容获客，尤其是汽车销售、金融、教育、家装家居等行业，这些行业的产品往往客单价较高，需要人工销售来建立信任，维持和客户的关系，同时推动转化成单。所以这类企业本身拥有大量线下销售团队，在过去几年为了降低获客成本，很多企业都开始组织销售进行自媒体营销获客，通过短视频和直播方式介绍产品亮点，并将营销内容嵌入不同信息场景，让客户在每个决策环节都能看到来自企业的种草内容，通过这样的方式建立起充分信任，然后引导客户留资并辅助转化。

在尘锋AI套电机器人的帮助下，组建KOS矩阵营销的企业可以借助AI，7X24小时随时响应潜在客户私信咨询，并解答客户好奇的专业信息，由AI引导客户说出真实需求，并留下联络方式，辅助销售在抖音等平台获取到高意向线索，同时自动对接给销售联系，帮助企业提高线索获取和流转效率。

 

比如在转化环节，企业也可以借助AI赋能销售转化，将销售从繁琐的信息记录工作中解放出来，提高企业的销售工作效率和转化率。

此前，企业如需管理销售过程，往往需要销售在跟进客户后手动完成需求记录、沟通进展记录、客户资料完善、业务标签匹配等动作，这些琐碎的、重复的工作销售每天可能需要重复几十甚至上百次，会占据大量的销售时间。如果销售错误填写，也会影响企业管理者的业务判断。

现在，在尘锋SCRM的帮助下，借助AI能力，可以帮销售基于与客户的沟通内容，自动生成跟进记录、自动完成打标签等动作，同时也会自动生成跟进待办任务，在关键节点前提醒销售跟进客户，不错过关键的转化时机。这样，在AI的帮助下，可以极大减负销售工作，同时提高企业的管理效率和转化效率。

随着技术的快速发展，AI确实可以变革业务效率，为各行业带来颠覆性效果，但是企业想要真正的借助AI能力，实现降本增效，还需要明晰需求、培育人才、学习经验、选对工具。

未来，尘锋也将进一步结合AI大模型能力，持续推出能够适配企业业务需要，解决企业真实业务问题的好用功能，期待与您一同在新技术的赋能下，乘锋破浪，制胜未来。

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